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구글, 인공지능 기술로 당뇨성 안과 질환 감지

3.5
  • 분류침술 | 기전
  • 키워드당뇨, 당뇨망막병증, 기계 학습
  • 출처데일리시큐
  • 평가일2017-07-22
  • 평가이예슬
  • 평가일2017-07-21
  • 조회928회

원문요약

당뇨망막병증은 당뇨병으로 인해 망막의 작은 혈관과 뉴런이 손상되는 질환으로, 조기 치료가 증상의 악화 및 실명 예방에 매우 중요하다. 이 기사는 구글의 인공지능 기술을 통해 당뇨망막변증 진단을 효과적으로 진행하였다는 결과에 대해 소개하고 있다.

평가항목

기준은 총 10가지로 이루어져 있으며 모두 예/아니오 기준으로서 평가자가 가질 수 있는 주관적 판단을 최대한 배제할 수 있도록 설계되었다. 미국의 의료기사평가 논문에서 2000년에 처음 사용되었고¹, 호주의 mediadoctor.org 단체에서 의료기사를 평가하기 위해서 이 기준을 사용하여 3년간 의료기사평가를 실시하였다. 현재는 호주언론연합의 의료기사 작성 지침에도 기본 조건으로 표기되어 있다².

¹Moynihan R, Bero L, Ross-Degnan D, Henry D, Lee K, et al. (2000) Coverage by the news media of the benefits and risks of medications. N Engl J Med 342:1645–1650.

²Billie Bonevski, Amanda Wilson, David A. Henry. (2008) An Analysis of News Media Coverage of Complementary and Alternative Medicine. Plos One 3(6): e2406.doi:10.1371/journal.pone.0002406
기준 평가
· 치료의 혁신성
· 치료의 접근성
· 해당 질병에 대한 다른 치료법이 표기되어 있다
· 대상 질환이 표기되어 있다
· 과학적 연구에 기반을 둔 근거가 충분하다
· 치료를 통한 증상의 변화가 수치로 표기되어 있다
· 치료의 부작용 유무가 표기되어 있다
· 치료의 기간 및 비용이 표기되어 있다
· 문헌 혹은 전문가에 기반을 둔 정보가 표기되어 있다
· 보도자료의 성격을 가지고 있다

평가내용

이 기사는 당뇨망막병증을 구글의 기계학습을 통한 진단 기술을 이용해 효과적으로 진단할 수 있다는 연구 결과를 소개하고 있다. 치료의 혁신성과 접근성을 만족하고, 대상 질환을 언급하였다. 기존의 진단 방법을 구체적으로 소개하였고, 소개하고 있는 기술이 기존의 기술과 효과가 비슷하다는 점을 언급하였다. 과학적 연구에 기반을 둔 근거가 충분하며, 전문가에 기반을 둔 정보를 표기하였으며, 보도자료의 성격을 가지고 있다. 다만 기사에서 소개하는 진단법에 대한 구체적인 수치 제시, 그리고 부작용 유무와 진단 및 치료에 소요되는 기간을 소개하지 않은 점이 아쉬운 부분이다.