KMCRIC

신청: http://bitly.kr/Zgw7Bs49Day

일시: 2020년 8월 27일 (목) 오후 3시

연사: 강재우 교수 (고려대학교 컴퓨터학과)

주최: 중앙대학교 전자정보연구정보센터 (EIRIC)

진행: 발표 45분 / 질의 응답 15분

세미나 개요

AI가 정밀 의료 및 신약 개발에 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이번 웨비나 강연에서는 고려대학교 컴퓨터학과 강재우 교수님의 DMIS (Data Mining and Information Systems Lab)연구실에서 '드림챌린지'라는 '국제 의생명데이터 과학경진대회'에 참여한 경험을 중심으로 AI가 정밀 의료 및 신약 개발에 어떻게 기여할 수 있는지 소개해 드리고자 합니다.

드림챌린지는 2006년에 IBM 주관으로 출발해 지금까지 이어져오고 있는 국제 대회로, 매해 의생명 분야의 unmet needs가 있는 문제들이 도메인 전문가들에 의해 출제되고 전 세계의 데이터 과학자들이 참여해 경쟁하는 형태로 진행되어왔습니다.

구체적으로, DMIS 팀이 첫 출전한 2016년 AstraZeneca Sanger Drug Combination 드림챌린지는 암세포의 유전적 특성과 약물의 화학적 특성 정보를 기반으로 어떤 약물의 조합이 암세포를 가장 많이 죽이는지 예측하는 대회였는데요, DMIS 팀은 이 대회에서 2위를 하였습니다. 2017년에는 미국 국립암연구원이 주최한 암단백체 예측대회에 출전해 한국 팀 최초로 우승을 하였습니다. 2018년 다중표적 약물발굴 드림챌린지, 2019년 약물활성예측 드림챌린지에서도 각각 공동 우승을 하였습니다. 또한, 2019년 구글이 주최한 의생명 AI 질의응답 대회에서도 의생명 언어 모델인 BioBERT를 이용해 우승을 차지한 바 있습니다.

본 웨비나 강연에서는 각각의 대회 우승 모델을 개략적으로 소개하고 대회의 문제들을 통해 AI가 의생명 분야 난제들을 해결하는데 어떻게 기여할 수 있는지 고찰하는 시간을 가질 예정입니다.

한의학 분야 연구자 분들의 많은 참여 바랍니다.

진행 방법

실시간 온라인 세미나로 시행하며, PC/노트북, 모바일 기기로 접속합니다.

첫 접속시 Webex 프로그램을 설치하셔야 합니다. (약 10초 소요)

1) Webinar 접속경로는 개최 2~3일전 메일로 발송됩니다.

개최 하루 전까지 메일을 받지 못한 분은 02-823-5081으로 전화 문의 바랍니다.

대기자로 접수하신 경우에는 불참인원이 있을 시에만 메일로 연락 드립니다.

2) Webinar 참석시 질문은 음성(헤드셋) 또는 채팅으로 가능합니다.

사전 준비

접속은 웨비나 시작 15분 전부터 가능합니다.

세미나 참가에 관한 구체적인 안내는 참가 접수하신 분들에게 메일을 통해 개별적으로 안내해 드립니다.

참가 신청을 하였으나 웨비나에 접속을 못하는 분은 다른 분이 참가할 수 있도록 사전에 연락 주시길 바랍니다.

문의: 02-823-5081 / webmaster@eiric.or.kr