[KOSEN 동향] 의료계 전반을 발전시키는 인공지능

의료계 전반을 발전시키는 인공지능

AI is giving the entire medical field super powers


논쟁의 여지는 있지만, 의학 분야는 다른 어떤 산업보다 최신 딥러닝 기술로 인한 긍정적인 영향을 받고 있다. 인공지능(AI)이 가져올 파국적인 미래에 관한 두려운 기사가 끊이지 않고 있음에도 알고리즘이 매일 생명을 구하는 세상에 살고 있다. 유토피아에 온 것을 환영한다.


AI 덕분에, 아이폰으로 암을 진단할 수 있고 스마트 워치로 뇌졸중을 판정할 수 있다. 머신러닝은 911구급 서비스에서 수술 중 지원 의사를 배치하는 것에 이르는 거의 모든 측면의 의료 행위에 스며들어 최적화하고 있다. 심지어 금연과 마약 중독에서 벗어나는 것도 AI의 도움을 받을 수 있다.


코펜하겐에서는 응급 구조대 파견에 코티(Corti)라고 불리는 새로운 음성 지원 기술을 사용하고 있다. 코티는 응급 전화를 받는 활동을 한다. 응급 요청 대화를 분석하고 의학 지식 데이터베이스 전체에서 관련 정보를 찾은 후 구조대의 단말기 화면에 정보를 제공한다. 사람과 기계의 조합은 성공적인 것으로 판명되었다.


코펜하겐 응급구조대(EMS) 프레디 리퍼트 대표는 전화를 거는 사람이 종종 두려움에 빠지거나 패닉이 유발한 증상을 보이는 압박이 심한 상황에서도 구조대가 놀라운 활약을 보여주고 있다고 말했다. 코티를 이용해 기존 서비스를 강화하는 동안 어떻게 코티가 정확한 진단을 제공하여 구조대를 지원할 수 있는지를 볼 수 있었다. 현재 코펜하겐의 사람들은 코티가 진정한 인명 구조 서비스를 제공하는 증거를 보고 있다.


코티를 개발한 머신러닝 팀장 라스 말뢰는 의료 분야에서 AI는 인간을 대체하는 것이 아니라 능력을 강화해준다는 것을 이해할 필요가 있다고 말했다. 자율주행 자동차와 코티의 가장 큰 차이는 코티가 머신러닝과 사람 사이에 협력하는 환경을 제공한다는 것이다. 더 숙련된 의료 전문가는 더 정확한 머신러닝 프레임워크를 만들 수 있다. 사람의 목숨이 달린 결정에 있어서 도움을 원하지 않는 사람이 누가 있겠는가? 이번 연구에서 의료 전문가와 코티의 협업이 생존율을 증가시킬 수 있었다고 충분히 말할 수 있다는 결론을 얻었다.


또한, AI는 암과 싸우는 의학의 최전선에서 가장 강력한 동맹이기도 하다. 예를 들면, 모스크바 정부 IT 부서는 지난주 딥러닝을 통해 방사선 영상에서 폐암 조짐을 탐색하는 오픈 소스 암 진단 코드를 깃허브를 통해 공개하였다. RadIO라고 불리는 이 기술은 누구나 설명과 함께 열람할 수 있다. 마법 같은 암 진단 버튼을 제공하는 것은 아니지만 충분히 생명을 구할 수 있을 것이다.


RadIO는 간결하고 읽기 쉽고 재활용할 수 있고 빠른 짧은 파이선 코드로 암을 식별할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 생산할 수 있게 한다. RadIO는 디스크에서 데이터 로딩하기, 다른 형태로 스캔 이미지 크기 조절하기, 처리된 데이터를 디스크에 저장하기 등 많은 전처리 오퍼레이션을 구현했다. 중요한 것은 이 모든 RadIO의 처리가 상당히 빠르게 이루어진다는 것이다.


얼마나 빠를까? RadIO 개발팀은 모스크바 인구 1,200만 명 전체 방사선 영상을 30초에 처리할 수 있을 것으로 보고 있다. 정말 빠른 처리 속도라고 할 수 있다.


또 다른 회사인 아트 메디컬(Art Medical)은 AI를 이용하여 의학계의 큰 문제를 해결하고자 한다. 그것은 바로 사람들이 병원에서 더 아프게 되는 점이다. 현재 임상시험에 들어간 이 회사의 스마트 피딩 튜브와 모니터를 통해 중환자실 환자의 생명을 위협하는 합병증을 예방할 수 있다.


이 회사의 리론 엘리아 대표는 새로운 알고리즘을 이용하여 병원에서 더 많은 생명을 구하고 중환자실의 합병증을 예방하여 병원 본래의 취지에 부합하도록 하겠다고 말하면서, 튜브를 설치한 환자에 있어 흡인성 폐렴이 주요 위험이라는 문제를 자사의 기술로 해결하겠다고 덧붙였다.


그렇게 보이지 않을 수도 있지만 우리는 인류 역사상 가장 번영한 시기에 살고 있다. 10~20년 전만 해도 이처럼 첨단 기술은 아직 먼 미래의 일이었다. 머신러닝의 미래는 살인 로봇이 아니라 늘어난 인간의 수명이 될 것이다.


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본문키워드(한글): 인공지능, 암진단, 방사선학

본문키워드(영문): AI, Cancer Prognosis, radiology

국가: 덴마크

원문출판일: 2018-02-05

출처: https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/02/05/ai-is-giving-the-entire-medical-field-super-powers/