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빅데이터를 통해 COVID-19을 매핑하는 방법

캐나다 전역에서 빅데이터를 통해 COVID-19에 대응 능력을 높이기 위한 노력이 진행되고 있습니다. 이 중 하나는 토론토 대학교의 엔지니어링 전공 학생들이 모여 만든 웹사이트 flatten.ca인데, 이 웹사이트는 클라우드 소싱 솔루션을 통해 현재 많은 GTA의 지역 커뮤니티에서 제대로 보고 되지 않고 있는 COVID-19 감염으로 인한 경증이나 무증상 사례를 밝혀내려 하고 있습니다. 이 웹사이트는 사람들에게서 경증이나 무증상 사례를 제보 받아 가능한 COVID-19 감염 사례를 보여주는 열 지도를 보여줍니다. 3월 27일까지 이 웹사이트는 23,000건 이상의 제보를 받았으며, 웹사이트의 운영팀은 총 600,000건의 제보에 도달하기를 바라고 있습니다. 이 목표에 도달한다면 구글이 캐나다 전역에서 유사한 범위의 서비스를 제공할 수 있도록 지원해 줄 것이라고 합니다. 

관련연구자: Shrey Jain

관련기관: University of Toronto

과학기술분류: 보건의료, 정보/통신

본문키워드(한글): 코로나19, 빅데이터

본문키워드(영문): COVID-19, big data

원문언어: 영어

국가: 캐나다

원문출판일: 2020-03-28

출처: https://www.theglobeandmail.com/canada/article-how-big-data-population-health-and-other-scientists-are-trying-to-map/